基于小波包分析的激光超声缺陷信号处理方法研究

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基于小波包分析的激光超声缺陷信号处理方法研究

摘要第4-5页Abstract第5-6页1.绪论第9-15页课题研究的背景与意义第9-10页国内外研究现状与发展动态第10-14页激光超声检测技术现状与发展第10-11页声表面波检测物体缺陷现状第11-12页激光超声信号的处理技术现状与发展第12-14页本文主要研究工作及内容安排第14-15页2.激光超声检测系统与信号处理方法第15-25页激光超声激发原理及超声波第15-18页激光激发超声波原理第15-17页超声波概述第17-18页激光超声检测系统及工作原理第18-19页实验检测装置及试件第19-22页激光超声信号的处理方法第22-24页本章小结第24-25页3.铝板试件缺陷信号的降噪处理与分析第25-48页激光超声信号的小波去噪第25-33页小波去噪原理第25-27页小波函数的选取第27-28页分解层数的选取第28-30页阈值函数的选取第30页阈值规则的选取第30-33页激光超声信号的小波包去噪第33-34页激光超声信号去噪处理分析第34-36页模拟信号处理结果对比分析第34-35页实验信号处理结果第35-36页反射回波信号时频域特征分析第36-47页仿真模拟信号处理结果分析第37-40页实验数据处理结果分析第40-46页仿真信号与实验信号对比分析第46-47页本章小结第47-48页4.基于小波包能量分解的缺陷信号特征提取第48-67页小波分析的基本理论第48-50页连续小波变换第49-50页离散小波变换第50页多分辨分析和小波包分析第50-53页多分辨分析第50-52页小波包分析第52-53页小波包分解能量特征提取算法第53-55页基于小波包分解的缺陷信号能量特征提取第55-65页反射回波信号能量分解过程第56-57页反射回波信号能量特征提取第57-63页反射回波信号的能量特征提取结果分析第63-64页基于能量特征提取识别未知缺陷信号第64-65页本章小结第65-67页5.总结与展望第67-69页参考文献第69-74页攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第74-75页致谢第75-76页。

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